افقهای هوش مصنوعی

در 1943،Mcclutch (روانشناس، فیلسوف و شاعر) و Pitts (ریاضیدان) طی مقاله‌ای، آن چیز هایی که تا آن زمان در مورد روانشناسی اعصاب منطق و محاسبات در یافته بودند را به صورت ترکیبی در آوردند. ایده اصلی آن مقاله چگونگی انجام اعمال منطقی به وسیله اجزای ساده شبکه عصبی بود. اجزای بسیار ساده این شبکه فقط از این طریق سیگنال های تحریک (exitory) و توقیف (inhibitory) با هم درتماس بودند. این همان چیزی بود که بعدها دانشمندان کامپیوتر آن را مدارهای (And) و (OR) نامیدند و طراحی اولین کامپیوتر در 1947 توسط فون نیومان عمیقاً از آن الهام می‌گرفت.    امروز پس از گذشته نیم‌قرن از کار Mcclutch و Pitts شاید بتوان گفت که این کار الهام بخش گرایشی کاملاً پویا و نوین در هوش مصنوعی است.   پیوندگرایی (Connectionism) هوشمندی را تنها حاصل کار موازی و هم‌زمان و در عین حال تعامل تعداد بسیار زیادی اجزای کاملاً ساده به هم مرتبط می‌داند.   شبکه‌های عصبی که از مدل شبکه عصبی ذهن انسان الهام گرفته‌اند امروزه دارای کاربردهای کاملاً دانشی و گسترده تکنولوژیک شده‌اند و کاربرد آن در زمینه‌های متنوعی مانند سیستم‌های کنترلی، رباتیک، تشخیص متون، پردازش تصویر،… مورد بررسی قرار گرفته است. در واقع هوش مصنوعی افق هایی بسیار گسترده ای دارد و این را بدانید که پیشرفت های زیادی را پیش رو خواهیم داشت. بنابراین از هوش مصنوعی لذت ببرید.

 

هوش مصنوعی چیست,هوش مصنوعی چیست.pdf,هوش مصنوعی چیست ppt,هوش مصنوعی چیست,رشته هوش مصنوعی چیست,درس هوش مصنوعی چیست,هوش مصنوعی کامپیوتر چیست,کاربرد هوش مصنوعی چیست,مهندسی هوش مصنوعی چیست,